Sprechererkennung: Transkripte mit klaren Sprecherlabels

Wir freuen uns, die Sprechererkennung in AI Transcription anzukündigen. Bei Aufnahmen mit mehreren Stimmen unterscheidet die Funktion die verschiedenen Sprecher und versieht die entsprechenden Transkriptabschnitte mit Labels. So lässt sich einem Gespräch leichter folgen und nachvollziehen, wer was gesagt hat.

Jede Stimme bleibt dem Gespräch zugeordnet

Statt einen Textblock zu lesen und sich bei jeder Zeile merken zu müssen, wer gesprochen hat, können Sie das Gespräch anhand von Labels wie „Speaker 1“ und „Speaker 2“ leichter strukturieren. Das ist hilfreich bei Interviews, Meetings, Podcasts, Vorlesungen und anderen Aufnahmen mit mehreren Sprechern.

Von der Aufnahme zum Transkript mit Sprecherlabels

Aktivieren Sie beim Transkribieren in AI Transcription die Option „Detect Speakers“ (Sprecher erkennen). Im Transkript stehen dann Sprecherlabels neben dem erkannten Text. So können Sie die Diskussion leichter durchgehen, die Beiträge einzelner Sprecher finden und mit dem Transkript weiterarbeiten.

Wie bei jeder Transkription hilft eine klare Audioaufnahme. Wenn sich Stimmen überlagern oder sehr ähnlich klingen, hören Sie die betreffenden Stellen noch einmal an, um Text und Sprecherlabels zu überprüfen.